智慧医疗怎样改变我们的就医日常？

文/羊城晚报全媒体记者 刘颖颖 实习生 吕思颖 通讯员 穗卫健宣

看病时不知道挂哪个科、看不懂检查报告；深夜发烧不知道是先用药观察还是赶去急诊；突发意外拨打120，越着急越说不清关键信息……这些烦恼，正逐渐被人工智能化解。

日前，广州提出，到2026年底打造50个以上生命健康AI高水平应用场景。近日，记者走访城中多个医疗卫生机构发现，广州智慧医疗正逐步在智能导诊预诊、专科智慧服务、智慧中药房、急救智能调度等多个场景落地应用，悄然改变着群众的就医方式。

从豆包到院内AI 看病第一步正在改变

身体不舒服先问AI，正成为不少人的新习惯。梅州市五华县华城镇铁炉村卫生站的村医钟文威告诉记者，现在连留守老人和青少年也会先在“豆包”等通用大模型上搜索与自己症状对应的药物，再拿着结果来问他。

广州不少医院开始布局更专业的医疗AI。在支付宝上搜索“广东省第二人民医院AI就医助理”，直接向其描述症状，系统便会辅助推荐科室、直接进入挂号通道；就诊完，系统会推送支付提醒和药品信息，支持线上缴费；诊后会主动推送报告，可使用AI解读各项指标，还可通过药盒识别功能查询服药剂量。该院人工智能医疗应用研究所常务副所长程伟彬介绍，这套智能体于2025年12月上线，目前日均使用频次为2000至3000次。

据广州妇儿中心信息数据部副主任曹晓均介绍，目前系统既面向家长，也面向基层全科医生开放。当系统判断儿童需要进一步检查时，还可衔接该医院的互联网医院，在线开具基础检查项目，到院可直接做检查。

聚焦治慢病、中医诊疗 智慧医疗精准服务具体人群

另一层变化是，AI正助力服务更具体的人群。

在慢病管理上，广东省第二人民医院聚焦糖尿病等高发慢病管理痛点，打造了AI糖尿病血糖管理平台。过去，不少患者看病时血糖控制不错，一回家饮食运动跟不上，效果就打折。现在，患者在手机端发送饮食、血糖数据，系统会即时给出营养分析和提醒。简单问题由AI先回应，复杂问题由医护介入。

在广东省中医院，数字化正进入中医诊疗的多个环节。看诊前，患者可以借助四诊仪采集舌象、脉象、面象等信息，再结合预问诊内容，生成一份供医生参考的诊前病历。

特别的是，一些知名老中医经验被做成了“数字模型”。广东省中医院总院信息管理办公室副主任曾宇平介绍，目前医院已搭建以禤国维国医大师为代表的皮肤病诊疗大模型及心血管病诊疗大模型，通过让AI深度学习名老中医的真实病历、古籍、专著、文献及手稿等海量数据，训练辅诊模型，为医生提供辅助参考。

智慧中药房也让患者能直观感受到变化。如今，广东省中医院通过智慧药房系统，将审方、调配、复核、浸泡、煎煮等阶段进行自动化管理，患者在缴费时可选择自行煎煮或代煎配送到家。药品从处方生成起就拥有唯一识别码，相关流程可追溯，药房还通过数字化和人工智能质控降低差错风险。

生死时速中 AI也帮忙“抢时间”

提前设置好手机权限、置顶小程序，紧急情况下只需“一键点击”，求救信息即可发送至120调度台，后台同步获取定位和相关信息，实现快速派车。广州120还与残联合作上线“无障碍急救平台”，听障人士可通过文字与调度员实时沟通。2025年，一名听障外卖员正是通过这一机制成功获救。

过去，从拨通120到救护车抵达前的这段时间常被称作“救助空窗期”。如今，这段时间正在被重新利用。数据显示，仅2025年，广州120远程指导救助患者达6.5万例。通过视频连线等方式，成功救助心跳骤停患者308例、孕妇紧急分娩39例、严重气道异物梗阻29例。

此外，AI还开始承担预警角色——通过捕捉“塌方”“爆炸”等敏感词，或发现某区域短时间异常集中呼救，可触发突发事件响应。未来，广州120还计划探索更细颗粒度的网格化预警模型，把道路通行、疾病谱等因素对急诊量影响等纳入预测。曾睿透露，目前正在积极推进救护车场景中的AI应用探索。

当然，智慧医疗还要回答更多现实问题:市民会不会用、懂不懂用？如何守住数据安全和隐私边界？各医院分头打造智能体是否存在重复用力可能，能否由更高层级统一部署、调度研发……

广州正在给出回答。去年，广州正式成立“人工智能+生命健康”专班，搭建市卫生健康大数据中台和卫生健康行业可信数据空间，并依托“广州健康通”AI助理“穗小伊”，对接34家医院上线数字人云陪诊全流程服务。未来，人工智能还将进一步赋能医疗服务、医院管理、中医药等场景。

希望医院AI使用更方便

现在我都会先通过DeepSeek等工具查询信息、筛选医院和医生，再前往就诊。医院出了垂直AI更好，希望用起来方便一点。

——广州市民 陈女士

AI助力专病场景个性化诊疗

我们医院研发的“更健康”智能评估助手，专门服务更年期女性。很多人觉得更年期就是潮热、睡不好，但其实失眠、情绪波动甚至骨质疏松都可能是相关因素。不少患者见到医生一紧张就说不全，这个助手能帮患者先“理一理”，医生接诊时，在系统直接看到测评结果，能更快抓住重点。这也是医生尽快帮助患者找到合适诊疗路径的一种新方式。

——广州妇儿中心妇科门诊主任 何耀娟

形成一批算法模型以便示范推广

到2026年底，健全广州市生命健康人工智能发展政策体系，形成一批具有示范推广效应的生命健康领域算法模型，打造50个以上生命健康人工智能高水平应用场景……推进居民健康体验感、获得感稳步提升。

——广州市卫生健康委