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智能驾驶风口已至,多方协作构建安全壁垒

  • 2022-08-30 10:15:00
  • 来源:网络
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随着第一辆自动驾驶卡车途胜未来利润泡沫的破灭,资本市场果断将目光聚焦在乘用车赛道上。2021年以来,乘用车领域自动驾驶项目相关的投融资事件超过100起,披露的融资金额近600亿。包括文远智行、纪昀智行、亿航智能、MINIEYE等多家公司,融资金额都达到了亿元级别。

这背后是各种大型资本和产业投资基金,如高轩、红杉、腾讯和百度。在资本捂紧钱包的今天,这种倾向赛道的情况相当少见。

但电动汽车的发展带动智能驾驶辅助系统的发展是不争的事实,其盈利前景吸引资本押注自动驾驶。然而,与资本市场的乐观不同,消费端的“淡定”也让市场陷入尴尬境地。

根据研究网办公室的数据,只有33%的中国消费者愿意购买具有自动驾驶功能的车辆,67%的人不愿意或观望。受限于摄像头、毫米波雷达等感知硬件监控的局限性,频发的安全事故给用户对自动驾驶的商业化使用蒙上了一层阴影。

自动驾驶安全落地缺什么?

低速+安全,智能停车率先跨越技术落地“坎”

进入造车大军500天后的8月,小米集团创始人、董事长兼CEO雷军在演讲中首次表示,小米自动驾驶两年内赶上行业第一阵营。

虽然在智能驾驶领域,新进入的玩家越来越多,但这越说明这个行业越来越近,也是市场接受度和商业价值越来越高的表现。但在汽车制造业的认知中,关于如何真正实现自动驾驶、自行车智能或车路协同的讨论却旷日持久。

就自行车智能化而言,国内新势力车企在限定场景和开放道路场景齐头并进。所谓“有限场景”指的是“停车场”,代表技术是停车场的AVP无人自主停车。开放道路的场景称为“上高速公路”,代表技术是高速公路智能导航。新势力代表中,蔚来的NOP、小鹏的NGP、理想的NOA都选择了这条路线。在开放道路环境下的高速导航中,用户可以在高精地图或ADAS地图覆盖的区域,通过智能系统将车辆保持在车道中间,根据导航设置路线,根据实际道路限速和交通流量情况调整车速,甚至可以变道辅助行驶到目的地。虽然确实给使用带来了一些便利,但也导致了持续的安全问题。

在以安全为第一原则的智能驾驶中,基于有限场景的AVP无人泊车技术优势凸显。既是用户的刚性需求,又能保证足够的安全性。根据京东的调查。POWER China消费者自动驾驶信心指数,停车场景是消费者期望实现无人驾驶技术的第一个场景。需求之下,对这一场景的智能能力有了更高的要求和期待,也促进了这一场景率先实现智能驾驶无人驾驶商业落地的可能性。

具体到AVP无人驾驶自主停车场,过去“半自动泊车”阶段完成度低,体验差,造成用户对自动泊车功能“鸡肋”的刻板印象;随着手机远程停车和停车场记忆停车的迭代,智能驾驶围绕停车场景构建了清晰的发展路径,从不同维度触达传统用户和新能源用户。

6月,威马汽车通过OTA升级为W6车主带来PAVP功能,似乎印证了这一发展趋势。根据官方报道,PAVP技术是针对停车距离长、车位不固定、无法提前研究的公共停车场的解决方案。用户只需操作手机APP,即可实现远程智能呼叫和智能停车。同时,随着升级,还有新的语音控制指令,可以通过语音控制停车、泊车、车位选择等功能。

道路协调,自动驾驶玩家要多条腿走路。

中国的交通有其特殊性和复杂性。考虑到中国复杂的路况、公众出行习惯和驾驶环境,自动驾驶对交通场景的反应能力还是非常有限的。要实现真正的自动驾驶,自行车智能+车路协同是必然的方向。

所谓车路协同,就是“车路”一体化,将智能汽车、路侧智能设施、云计算结合起来,打造一个整体的智能交通生态系统。只有实现人与车、路与车的信息交互,才能实现更安全的自动驾驶,有效改善城市交通。

从日本的智能交通路端节点设备布局,到美国的自动驾驶概念,都体现了这一趋势。同时,中国交通运输部发布的《数字交通发展规划纲要》、《自动驾驶车辆运输安全服务指南(征求意见稿)》等相关政策也提出了全方位交通感知网络布局的设想。这也是目前新势力车企正在布局和推进的方向。

今年8月,新势力威马宣布打造行业首个“停车生态”,推出“智慧停车”服务。该功能可以实现从目的地停车场查询、车位预定、无感支付出发的全流程自动停车体验。

目前第一阶段功能已经实现。用户可以通过威马知行APP提前查看目的地停车场“空、忙、满”状态,导航至停车场。根据两周的在线数据,33,450名用户已使用智能停车服务超过77,095次。在首批上线停车场信息的100多个城市中,已被用户解锁的城市占比近50%,对应的停车场数量达到5552个。其中,居住区、写字楼、商场的停车场使用频率最高。

事实上,真正高水平智能驾驶的商业化比之前的行业预测更具挑战性。汽车如何走软硬兼施的发展路线,从能力底层升级护城河,多业务布局,多条腿走路,完成能力的进化,将是自动驾驶安全落地的关键。

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