智能驾驶风口已至，多方协作构建安全壁垒

随着第一辆自动驾驶卡车途胜未来利润泡沫的破灭，资本市场果断将目光聚焦在乘用车赛道上。2021年以来，乘用车领域自动驾驶项目相关的投融资事件超过100起，披露的融资金额近600亿。包括文远智行、纪昀智行、亿航智能、MINIEYE等多家公司，融资金额都达到了亿元级别。

这背后是各种大型资本和产业投资基金，如高轩、红杉、腾讯和百度。在资本捂紧钱包的今天，这种倾向赛道的情况相当少见。

但电动汽车的发展带动智能驾驶辅助系统的发展是不争的事实，其盈利前景吸引资本押注自动驾驶。然而，与资本市场的乐观不同，消费端的“淡定”也让市场陷入尴尬境地。

根据研究网办公室的数据，只有33%的中国消费者愿意购买具有自动驾驶功能的车辆，67%的人不愿意或观望。受限于摄像头、毫米波雷达等感知硬件监控的局限性，频发的安全事故给用户对自动驾驶的商业化使用蒙上了一层阴影。

自动驾驶安全落地缺什么？

低速+安全，智能停车率先跨越技术落地“坎”

进入造车大军500天后的8月，小米集团创始人、董事长兼CEO雷军在演讲中首次表示，小米自动驾驶两年内赶上行业第一阵营。

虽然在智能驾驶领域，新进入的玩家越来越多，但这越说明这个行业越来越近，也是市场接受度和商业价值越来越高的表现。但在汽车制造业的认知中，关于如何真正实现自动驾驶、自行车智能或车路协同的讨论却旷日持久。

就自行车智能化而言，国内新势力车企在限定场景和开放道路场景齐头并进。所谓“有限场景”指的是“停车场”，代表技术是停车场的AVP无人自主停车。开放道路的场景称为“上高速公路”，代表技术是高速公路智能导航。新势力代表中，蔚来的NOP、小鹏的NGP、理想的NOA都选择了这条路线。在开放道路环境下的高速导航中，用户可以在高精地图或ADAS地图覆盖的区域，通过智能系统将车辆保持在车道中间，根据导航设置路线，根据实际道路限速和交通流量情况调整车速，甚至可以变道辅助行驶到目的地。虽然确实给使用带来了一些便利，但也导致了持续的安全问题。

在以安全为第一原则的智能驾驶中，基于有限场景的AVP无人泊车技术优势凸显。既是用户的刚性需求，又能保证足够的安全性。根据京东的调查。POWER China消费者自动驾驶信心指数，停车场景是消费者期望实现无人驾驶技术的第一个场景。需求之下，对这一场景的智能能力有了更高的要求和期待，也促进了这一场景率先实现智能驾驶无人驾驶商业落地的可能性。

具体到AVP无人驾驶自主停车场，过去“半自动泊车”阶段完成度低，体验差，造成用户对自动泊车功能“鸡肋”的刻板印象；随着手机远程停车和停车场记忆停车的迭代，智能驾驶围绕停车场景构建了清晰的发展路径，从不同维度触达传统用户和新能源用户。

6月，威马汽车通过OTA升级为W6车主带来PAVP功能，似乎印证了这一发展趋势。根据官方报道，PAVP技术是针对停车距离长、车位不固定、无法提前研究的公共停车场的解决方案。用户只需操作手机APP，即可实现远程智能呼叫和智能停车。同时，随着升级，还有新的语音控制指令，可以通过语音控制停车、泊车、车位选择等功能。

道路协调，自动驾驶玩家要多条腿走路。

中国的交通有其特殊性和复杂性。考虑到中国复杂的路况、公众出行习惯和驾驶环境，自动驾驶对交通场景的反应能力还是非常有限的。要实现真正的自动驾驶，自行车智能+车路协同是必然的方向。

所谓车路协同，就是“车路”一体化，将智能汽车、路侧智能设施、云计算结合起来，打造一个整体的智能交通生态系统。只有实现人与车、路与车的信息交互，才能实现更安全的自动驾驶，有效改善城市交通。

从日本的智能交通路端节点设备布局，到美国的自动驾驶概念，都体现了这一趋势。同时，中国交通运输部发布的《数字交通发展规划纲要》、《自动驾驶车辆运输安全服务指南(征求意见稿)》等相关政策也提出了全方位交通感知网络布局的设想。这也是目前新势力车企正在布局和推进的方向。

今年8月，新势力威马宣布打造行业首个“停车生态”，推出“智慧停车”服务。该功能可以实现从目的地停车场查询、车位预定、无感支付出发的全流程自动停车体验。

目前第一阶段功能已经实现。用户可以通过威马知行APP提前查看目的地停车场“空、忙、满”状态，导航至停车场。根据两周的在线数据，33，450名用户已使用智能停车服务超过77，095次。在首批上线停车场信息的100多个城市中，已被用户解锁的城市占比近50%，对应的停车场数量达到5552个。其中，居住区、写字楼、商场的停车场使用频率最高。

事实上，真正高水平智能驾驶的商业化比之前的行业预测更具挑战性。汽车如何走软硬兼施的发展路线，从能力底层升级护城河，多业务布局，多条腿走路，完成能力的进化，将是自动驾驶安全落地的关键。